RAILSHOT.
Обратно в залата

Railshot

AI deployment & operations platform

Внедряване на локално създадено уеб приложение в подготвени облачни и локални среди и последваща експлоатация.

AI платформа за внедряване и експлоатация, която отвежда локално създадено уеб приложение в подготвени облачни или локални (on-premises) среди и го поддържа в работа.

28 септември 2026 г. – 4 октомври 2026 г. · Завършен

Екипен проект · моята част: планиране и реализация на CI, CSP клъстери и интерфейс с Ansible, експлоатация, преглед на кода и интеграция в екипа

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateУчастник в предварителния кръг · обявяването на финалистите се очаква на 26 октомври 2026 г. (към 7 октомври 2026 г.)

  • УебРеализирано · хакатон
  • MCP сървърРеализирано · отдалечен · локален

Внедряване на локално създадено уеб приложение в подготвени облачни и локални среди и последваща експлоатация.

Екран на Railshot за въвеждане на папка, ZIP или публичен GitHub URL и избор на облачна или локална среда (уголемяване)
Въвеждане на проекта и избор на средата · публичен README (материал от презентацията на 5 октомври 2026 г.)

Модели · по доставчици

Агентът за поправки в CI и уеб разговорният агент се конфигурират отделно.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • Поправки в CI · доставчик по подразбиранеGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumПо подразбиране
    • Уеб разговорен агентRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · задължително при внедряване; изходният код не задава модел по подразбиране.Задава се при внедряване
  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Алтернативен доставчик за CIsonnetПсевдоним

Инструкциите за MCP връзка за ChatGPT, Codex и Claude са клиентски интеграции, отделни от списъка с модели по-горе. AWS, GCP и OpenStack са доставчици на инфраструктура.

Източникmain 645e28aПубличен къмит 6 октомври 2026 г. · проверено 8 октомври 2026 г.