PL
RAILSHOT.
Powrót do sali

Railshot

AI deployment & operations platform

Wdrożenie lokalnie zbudowanej aplikacji webowej w przygotowanych środowiskach chmurowych i lokalnych, a potem jej utrzymanie.

Platforma AI do wdrażania i utrzymania, która przenosi lokalnie zbudowaną aplikację webową do przygotowanych środowisk chmurowych lub lokalnych (on-premises) i dalej ją utrzymuje.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Zakończony

Projekt zespołowy · mój udział: planowanie i implementacja CI, klastry CSP i interfejs Ansible, utrzymanie, przegląd kodu zespołu i integracja

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateUczestnik eliminacji · wybór finalistów zostanie ogłoszony 2026.10.26 (stan na 2026.10.07)

  • Wersja webowaZaimplementowane · hackathon
  • Serwer MCPZaimplementowane · zdalnie · lokalnie

Wdrożenie lokalnie zbudowanej aplikacji webowej w przygotowanych środowiskach chmurowych i lokalnych, a potem jej utrzymanie.

Ekran Railshot do wskazania folderu, archiwum ZIP lub publicznego adresu GitHub i wyboru środowiska chmurowego lub lokalnego
Wprowadzanie projektu i wybór środowiska · publiczne README (materiał z prezentacji z October 5, 2026)

Modele · według dostawcy

Agent naprawczy CI i webowy agent konwersacyjny są konfigurowane osobno.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • Naprawa CI · domyślny dostawcaGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumDomyślny
    • Webowy agent konwersacyjnyRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · wymagany przy wdrożeniu; źródło nie ustala modelu domyślnego.Ustawiany przy wdrożeniu

  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Alternatywny dostawca CIsonnetAlias

Instrukcje połączenia MCP dla ChatGPT, Codex i Claude to integracje klientów, oddzielne od powyższej listy modeli. AWS, GCP i OpenStack to dostawcy infrastruktury.

Źródłomain 645e28aPubliczny commit October 6, 2026 · sprawdzono October 8, 2026