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RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Déployer une application web construite en local sur des environnements cloud et sur site préparés, puis l’exploiter.

Une plateforme IA de déploiement et d’exploitation qui mène une application web construite en local vers des environnements cloud ou sur site préparés, puis continue de l’exploiter.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Terminé

Projet d’équipe · ma contribution : conception et implémentation de la CI, clusters CSP et interface Ansible, exploitation, revue de code de l’équipe et intégration

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateParticipant aux préliminaires · sélection pour la finale annoncée le 2026.10.26 (au 2026.10.07)

  • WebImplémenté · hackathon
  • Serveur MCPImplémenté · distant · local

Déployer une application web construite en local sur des environnements cloud et sur site préparés, puis l’exploiter.

Écran de Railshot pour saisir un dossier, un ZIP ou une URL GitHub publique et choisir un environnement cloud ou sur site
Saisie du projet et choix de l’environnement · README public (support de présentation du October 5, 2026)

Modèles · par fournisseur

L’agent de réparation CI et l’agent conversationnel web sont configurés séparément.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • Réparation CI · fournisseur par défautGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumPar défaut
    • Agent conversationnel webRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · obligatoire au déploiement ; la source ne fixe aucun modèle par défaut.Défini au déploiement

  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Fournisseur alternatif de la CIsonnetAlias

Les instructions de connexion MCP pour ChatGPT, Codex et Claude sont des intégrations client, distinctes de la liste de modèles ci-dessus. AWS, GCP et OpenStack sont des fournisseurs d’infrastructure.

Sourcemain 645e28aCommit public du October 6, 2026 · vérifié le October 8, 2026