RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Implantar um app web criado localmente em ambientes de nuvem e on-premises preparados e depois operá-lo.

Uma plataforma de IA de implantação e operação que leva um app web criado localmente a ambientes de nuvem ou on-premises preparados e continua a operá-lo.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Concluído

Projeto em equipe · minha parte: planejamento e implementação da CI, clusters CSP e interface Ansible, operação, revisão de código da equipe e integração

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateParticipante da fase preliminar · seleção para a final a ser anunciada em 2026.10.26 (até 2026.10.07)

  • WebImplementado · hackathon
  • Servidor MCPImplementado · remoto · local

Implantar um app web criado localmente em ambientes de nuvem e on-premises preparados e depois operá-lo.

Tela do Railshot para informar uma pasta, um ZIP ou uma URL pública do GitHub e escolher um ambiente de nuvem ou on-premises (ampliar)
Entrada do projeto e seleção de ambiente · README público (material de apresentação de October 5, 2026)

Modelos · por provedor

O agente de reparo da CI e o agente conversacional web são configurados separadamente.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • Reparo da CI · provedor padrãoGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumPadrão
    • Agente conversacional webRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · obrigatório na implantação; o código-fonte não define um modelo padrão.Definido na implantação
  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Provedor alternativo da CIsonnetAlias

As instruções de conexão MCP para ChatGPT, Codex e Claude são integrações de cliente, separadas da lista de modelos acima. AWS, GCP e OpenStack são provedores de infraestrutura.

Fontemain 645e28aCommit público de October 6, 2026 · verificado em October 8, 2026