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RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Eine lokal gebaute Web-App in vorbereitete Cloud- und On-Premises-Umgebungen deployen und dann betreiben.

Eine KI-Plattform für Deployment und Betrieb, die eine lokal gebaute Web-App in vorbereitete Cloud- oder On-Premises-Umgebungen bringt und weiter betreibt.

2026.09.28 bis 2026.10.04 · Abgeschlossen

Teamprojekt · mein Anteil: CI-Planung und -Implementierung, CSP-Cluster und Ansible-Schnittstelle, Betrieb, Code-Review und Integration im Team

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateTeilnahme an der Vorrunde · Bekanntgabe der Finalauswahl am 2026.10.26 (Stand 2026.10.07)

  • WebImplementiert · Hackathon
  • MCP-ServerImplementiert · remote · lokal

Eine lokal gebaute Web-App in vorbereitete Cloud- und On-Premises-Umgebungen deployen und dann betreiben.

Railshot-Oberfläche zur Eingabe eines Ordners, eines ZIP oder einer öffentlichen GitHub-URL und zur Wahl einer Cloud- oder On-Premises-Umgebung
Projekteingabe und Wahl der Umgebung · öffentliches README (Präsentationsmaterial vom October 5, 2026)

Modelle · nach Anbieter

Der CI-Reparatur-Agent und der Web-Konversationsagent sind getrennt konfiguriert.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • CI-Reparatur · StandardanbieterGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumStandard
    • Web-KonversationsagentRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · beim Deployment Pflicht; der Quellcode setzt kein Standardmodell.Beim Deployment festgelegt

  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Alternativer CI-AnbietersonnetAlias

Die MCP-Verbindungsanleitungen für ChatGPT, Codex und Claude sind Client-Integrationen, getrennt von der obigen Modellliste. AWS, GCP und OpenStack sind Infrastruktur-Provider.

Quellemain 645e28aÖffentlicher Commit October 6, 2026 · geprüft October 8, 2026