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RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Desplegar en entornos en la nube y on-premises preparados una aplicación web creada en local, y luego operarla.

Una plataforma de IA de despliegue y operación que lleva una aplicación web creada en local a entornos en la nube u on-premises preparados y la mantiene en funcionamiento.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Finalizado

Proyecto en equipo · mi parte: planificación e implementación de la CI, clústeres CSP e interfaz de Ansible, operación, revisión de código del equipo e integración

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateParticipante en la fase preliminar · selección para la final que se anunciará el 2026.10.26 (a fecha de 2026.10.07)

  • WebImplementado · hackatón
  • Servidor MCPImplementado · remoto · local

Desplegar en entornos en la nube y on-premises preparados una aplicación web creada en local, y luego operarla.

Pantalla de Railshot para introducir una carpeta, un ZIP o una URL pública de GitHub y elegir un entorno en la nube u on-premises
Entrada del proyecto y selección de entorno · README público (material de presentación del October 5, 2026)

Modelos · por proveedor

El agente de reparación de la CI y el agente conversacional web se configuran por separado.

  • OpenAI

    Codex SDK · Responses API

    • Reparación de CI · proveedor predeterminadoGPT-6.1 Solgpt-6.1-solCodex SDK · reasoning_effort mediumPor defecto
    • Agente conversacional webRAILSHOT_AGENT_MODELResponses API · obligatorio en el despliegue; el código fuente no fija un modelo predeterminado.Definido en el despliegue

  • Anthropic

    Claude Agent SDK

    • Proveedor alternativo de la CIsonnetAlias

Las instrucciones de conexión MCP para ChatGPT, Codex y Claude son integraciones de cliente, aparte de la lista de modelos de arriba. AWS, GCP y OpenStack son proveedores de infraestructura.

Fuentemain 645e28aCommit público del October 6, 2026 · comprobado el October 8, 2026