RAILSHOT.
กลับไปที่ห้องจัดแสดง
Railshot
AI deployment & operations platform
ดีพลอยเว็บแอปที่สร้างบนเครื่องไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์และออนพรีมิสที่เตรียมไว้ แล้วดูแลการทำงาน
แพลตฟอร์ม AI สำหรับการดีพลอยและการดูแลระบบ ที่นำเว็บแอปที่สร้างบนเครื่องไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือออนพรีมิสที่เตรียมไว้และดูแลให้ทำงานต่อเนื่อง ส่งโปรเจกต์จากหน้าเว็บ หรือจากเอเจนต์ AI ของคุณเองที่เชื่อมผ่าน MCP แล้วระบบจะดำเนินการตั้งแต่เตรียมไฟล์ดีพลอย ซ่อมความล้มเหลว เผยแพร่อิมเมจ นำขึ้นสภาพแวดล้อม จนถึงตรวจยืนยัน URL สาธารณะ หลังดีพลอย หน้าเดิมแสดงประวัติและล็อก และจัดการการอัปเดต การหยุด การกลับมาทำงานต่อ และการลบ เป็นโปรเจกต์ทีม
ความสำเร็จของการเก็บข้อมูลและการตอบกลับ HTTP ถูกอ่านเป็นสัญญาณที่ต่างกัน
Prometheus, Grafana และ Blackbox Exporter รันใน Docker Compose บน VM ควบคุมการดูแลระบบ และ exporter ในรันไทม์ของแอปรายงานสถานะของโหนด Pod และ Deployment
- control VM · Docker ComposePrometheus
- ไปยัง exporterscrape · up
- ไปยัง Grafanaเมตริก
- ไปยัง Blackbox Exporterผล probe
- Grafana
- Blackbox Exporter
- ไปยัง URL สาธารณะของแอปHTTP probe
- รันไทม์ของแอปexporternode-exporter · kube-state-metrics
- URL สาธารณะของแอป