RAILSHOT.
กลับไปที่ห้องจัดแสดง

Railshot

AI deployment & operations platform

ดีพลอยเว็บแอปที่สร้างบนเครื่องไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์และออนพรีมิสที่เตรียมไว้ แล้วดูแลการทำงาน

แพลตฟอร์ม AI สำหรับการดีพลอยและการดูแลระบบ ที่นำเว็บแอปที่สร้างบนเครื่องไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือออนพรีมิสที่เตรียมไว้และดูแลให้ทำงานต่อเนื่อง ส่งโปรเจกต์จากหน้าเว็บ หรือจากเอเจนต์ AI ของคุณเองที่เชื่อมผ่าน MCP แล้วระบบจะดำเนินการตั้งแต่เตรียมไฟล์ดีพลอย ซ่อมความล้มเหลว เผยแพร่อิมเมจ นำขึ้นสภาพแวดล้อม จนถึงตรวจยืนยัน URL สาธารณะ หลังดีพลอย หน้าเดิมแสดงประวัติและล็อก และจัดการการอัปเดต การหยุด การกลับมาทำงานต่อ และการลบ เป็นโปรเจกต์ทีม

2026.09.28 — 2026.10.04 · เสร็จสิ้น

โปรเจกต์ทีม · ส่วนที่รับผิดชอบ: การวางแผนและพัฒนา CI คลัสเตอร์ CSP และอินเทอร์เฟซ Ansible การดูแลระบบ การรีวิวโค้ดและการผสานของทีม

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & Progateผู้เข้าร่วมรอบคัดเลือก · ประกาศผลคัดเลือกเข้ารอบชิงชนะเลิศ 2026.10.26 (ณ 2026.10.07)

  • เว็บพัฒนาแล้ว · แฮกกาธอน
  • เซิร์ฟเวอร์ MCPพัฒนาแล้ว · รีโมต · ในเครื่อง

AI ซ่อม ส่วนการตรวจชุดเดิมเป็นผู้ตัดสิน

เมื่อการตรวจพื้นฐานล้มเหลว AI อ่านล็อกที่เกี่ยวข้องในขนาดที่จำกัดและเสนอการแก้ไขภายในขอบเขตที่อนุญาต จะเผยแพร่เฉพาะอิมเมจที่ผ่านการตรวจชุดเดิมอีกครั้ง และดีพลอย digest นั้นโดยไม่บิลด์ใหม่

  1. รับซอร์สอินพุต · ตรึงเป้าหมาย
    • ไปยัง การตรวจเชิงกำหนด
  2. การตรวจเชิงกำหนดL0 ขอบเขต · L1 config · L2 บิลด์ · L3 HTTP
    • ไปยัง เผยแพร่อิมเมจที่ตรวจแล้วผ่าน
    • ไปยัง วิเคราะห์ความล้มเหลวล้มเหลว
  3. เผยแพร่อิมเมจที่ตรวจแล้วdigest เดิม · ไม่บิลด์ใหม่
    • ไปยัง config Git · Argo CDประกาศ
  4. config Git · Argo CD
    • ไปยัง ตรวจยืนยันแล้วนำไปใช้
  5. ตรวจยืนยันแล้วอิมเมจของ Pod · HTTPS สาธารณะ
  6. หยุดนอกขอบเขต · ขีดจำกัดจำนวนครั้ง
  7. โซนการซ่อมด้วย AIวิเคราะห์ความล้มเหลวล็อกที่จำกัดขนาด
    • ไปยัง การแก้ไขที่อนุญาตแก้ไข
    • ไปยัง หยุดหยุด
  8. การแก้ไขที่อนุญาตเฉพาะไฟล์ในขอบเขตนโยบาย
    • ไปยัง การตรวจเชิงกำหนดการตรวจชุดเดิม
ซอร์สผ่านการตรวจเชิงกำหนด เมื่อผ่าน อิมเมจที่ตรวจแล้วจะถูกเผยแพร่ นำไปใช้ผ่าน GitOps และตรวจยืนยันอิมเมจของ Pod และ HTTPS สาธารณะ เมื่อล้มเหลว AI วิเคราะห์และแก้ไขภายในที่อนุญาต แล้วรันการตรวจชุดเดิมอีกครั้ง หากอยู่นอกขอบเขตหรือถึงขีดจำกัดจำนวนครั้ง จะหยุด