RAILSHOT.
Обратно в залата

Railshot

AI deployment & operations platform

Внедряване на локално създадено уеб приложение в подготвени облачни и локални среди и последваща експлоатация.

AI платформа за внедряване и експлоатация, която отвежда локално създадено уеб приложение в подготвени облачни или локални (on-premises) среди и го поддържа в работа.

28 септември 2026 г. – 4 октомври 2026 г. · Завършен

Екипен проект · моята част: планиране и реализация на CI, CSP клъстери и интерфейс с Ansible, експлоатация, преглед на кода и интеграция в екипа

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateУчастник в предварителния кръг · обявяването на финалистите се очаква на 26 октомври 2026 г. (към 7 октомври 2026 г.)

  • УебРеализирано · хакатон
  • MCP сървърРеализирано · отдалечен · локален

Успешното събиране и HTTP отговорът се четат като различни сигнали.

Prometheus, Grafana и Blackbox Exporter работят в Docker Compose на оперативната контролна VM, а exporters в средите на приложенията отчитат състоянието на възлите, Pod и Deployment.

  1. control VM · Docker ComposePrometheus
    • към Експортериscrape · up
    • към Grafanaметрики
    • към Blackbox Exporterрезултати от пробите
  2. Grafana
  3. Blackbox Exporter
    • към Публичен URL на приложениетоHTTP probe
  4. Среда на приложениетоЕкспортериnode-exporter · kube-state-metrics
  5. Публичен URL на приложението
Prometheus събира данни от exporters в средата на приложението за сигнала up, Blackbox Exporter изпраща HTTP проби към публичния URL на приложението за probe_success, а Grafana ги показва.