RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Implantar um app web criado localmente em ambientes de nuvem e on-premises preparados e depois operá-lo.

Uma plataforma de IA de implantação e operação que leva um app web criado localmente a ambientes de nuvem ou on-premises preparados e continua a operá-lo.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Concluído

Projeto em equipe · minha parte: planejamento e implementação da CI, clusters CSP e interface Ansible, operação, revisão de código da equipe e integração

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateParticipante da fase preliminar · seleção para a final a ser anunciada em 2026.10.26 (até 2026.10.07)

  • WebImplementado · hackathon
  • Servidor MCPImplementado · remoto · local

A IA repara; as mesmas verificações decidem.

Quando uma verificação básica falha, a IA lê os logs relacionados em tamanho limitado e propõe uma correção dentro do escopo permitido. Só uma imagem que passa de novo pelas mesmas verificações é publicada, e esse digest é implantado sem rebuild.

  1. Recebimento da fonteentradas · destino fixado
    • para Verificações determinísticas
  2. Verificações determinísticasL0 fronteira · L1 config · L2 build · L3 HTTP
    • para Publicar a imagem verificadaaprovação
    • para Análise da falhafalha
  3. Publicar a imagem verificadamesmo digest · sem rebuild
    • para config Git · Argo CDdeclarar
  4. config Git · Argo CD
    • para Verificadoaplicar
  5. Verificadoimagem do Pod · HTTPS público
  6. Paradafora do escopo · limite de tentativas
  7. Zona de reparo da IAAnálise da falhalogs limitados
    • para Correção permitidacorreção
    • para Paradaparada
  8. Correção permitidasó arquivos no escopo da política
    • para Verificações determinísticasmesmas verificações
A fonte passa por verificações determinísticas; se passar, a imagem verificada é publicada, aplicada via GitOps, e a imagem do Pod e o HTTPS público são conferidos. Se falhar, a IA analisa e faz uma correção permitida, e as mesmas verificações rodam de novo; fora do escopo ou no limite de tentativas, para.