RAILSHOT.
Powrót do sali

Railshot

AI deployment & operations platform

Wdrożenie lokalnie zbudowanej aplikacji webowej w przygotowanych środowiskach chmurowych i lokalnych, a potem jej utrzymanie.

Platforma AI do wdrażania i utrzymania, która przenosi lokalnie zbudowaną aplikację webową do przygotowanych środowisk chmurowych lub lokalnych (on-premises) i dalej ją utrzymuje.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Zakończony

Projekt zespołowy · mój udział: planowanie i implementacja CI, klastry CSP i interfejs Ansible, utrzymanie, przegląd kodu zespołu i integracja

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateUczestnik eliminacji · wybór finalistów zostanie ogłoszony 2026.10.26 (stan na 2026.10.07)

  • Wersja webowaZaimplementowane · hackathon
  • Serwer MCPZaimplementowane · zdalnie · lokalnie

Udane zbieranie danych i odpowiedź HTTP są odczytywane jako różne sygnały.

Prometheus, Grafana i Blackbox Exporter działają w Docker Compose na operacyjnej VM sterującej, a eksportery w środowiskach wykonawczych aplikacji raportują stan węzłów, podów i Deploymentów.

  1. control VM · Docker ComposePrometheus
    • do Eksporteryscrape · up
    • do Grafanametryki
    • do Blackbox Exporterwyniki sond
  2. Grafana
  3. Blackbox Exporter
    • do Publiczny URL aplikacjiHTTP probe
  4. Środowisko wykonawcze aplikacjiEksporterynode-exporter · kube-state-metrics
  5. Publiczny URL aplikacji
Prometheus zbiera dane z eksporterów w środowisku wykonawczym aplikacji dla sygnału up, Blackbox Exporter wysyła sondy HTTP na publiczny URL aplikacji dla probe_success, a Grafana je wyświetla.