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RAILSHOT.
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Railshot

AI deployment & operations platform

Desplegar en entornos en la nube y on-premises preparados una aplicación web creada en local, y luego operarla.

Una plataforma de IA de despliegue y operación que lleva una aplicación web creada en local a entornos en la nube u on-premises preparados y la mantiene en funcionamiento.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Finalizado

Proyecto en equipo · mi parte: planificación e implementación de la CI, clústeres CSP e interfaz de Ansible, operación, revisión de código del equipo e integración

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateParticipante en la fase preliminar · selección para la final que se anunciará el 2026.10.26 (a fecha de 2026.10.07)

  • WebImplementado · hackatón
  • Servidor MCPImplementado · remoto · local

La IA repara; las mismas comprobaciones deciden.

Cuando falla una comprobación básica, la IA lee los logs relacionados con un tamaño acotado y propone una corrección dentro del alcance permitido. Solo se publica una imagen que vuelve a superar las mismas comprobaciones, y ese digest se despliega sin reconstruir.

  1. Recepción de la fuenteentradas · destino fijado
    • Comprobaciones deterministas
  2. Comprobaciones deterministasL0 frontera · L1 config · L2 build · L3 HTTP
    • Publicar la imagen comprobadaaprobado
    • Análisis del fallofallo
  3. Publicar la imagen comprobadamismo digest · sin reconstruir
    • config Git · Argo CDdeclarar
  4. config Git · Argo CD
    • Verificadoaplicar
  5. Verificadoimagen del Pod · HTTPS público
  6. Paradafuera de alcance · límite de intentos
  7. Zona de reparación de la IAAnálisis del fallologs acotados
    • Corrección permitidacorrección
    • Paradaparada
  8. Corrección permitidasolo archivos dentro de la política
    • Comprobaciones deterministasmismas comprobaciones