GEODE

1. 01

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/loopdataflow: afventende batch · rundelagringSQLite messages · state.jsonmemory/session_checkpoint.py

   I en session med konfigureret checkpointing (et checkpoint og et session-id) gemmes den foreslåede batch, før noget værktøj kører, og batchen kører ikke, hvis den ikke kan gemmes. Den fuldførte batch gemmes igen. Kaldere uden checkpoint får ikke denne garanti.

2. 02

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/loopdataflow: tool_use-blokkeToolCallProcessortool_executor/processor.py

   Et modelforslag er ikke en tilladelse. Hvert kald får en ToolContext med løkkens model- og adapteridentitet.

3. 03

   ToolCallProcessortool_executor/processor.pydataflow: aexecuteomfang · policy · skematool_executor/executor.py

   Kontrollerer i rækkefølge sessionens omfang, omskrivninger fra request-middleware, policy og skema. En omskrivning, der sænker sikkerhedsniveauet eller klassen for persondata, afvises.

4. 04

   BoundToolPlan · uforanderligcore/tools/plan.pytilladelse · sammensætning: tilladt · sikkerhedsniveauomfang · policy · skematool_executor/executor.py

   Kørbare handlere og sikkerhedsniveauer kommer fra den BoundToolPlan, der er projiceret for sessionen.

5. 05

   PreToolUse · PostToolUsetool_executor/executor.pytilladelse · sammensætning: PreToolUse · PostToolUseHookRegistry · beslutningercore/hooks

   Offentlige hooks afgør blokering, omskrivning af argumenter eller anmodning om tilladelse, og efter en omskrivning kontrolleres omfang, policy og skema igen. Efter udførelsen kan en hook tilføje kontekst eller tilbageholde resultatet.

6. 06

   godkendelse · HITLtool_executor/executor.pytilladelse · sammensætning: godkendelsesanmodningTerminalbruger

   I en IPC-session videresendes godkendelsesanmodningen til den tynde CLI. Modi uden en person anvender som standard afvisningspolicyen; den eneste undtagelse er computer use i DAEMON, når en operatør særskilt slår det til (ellers blokeret).

7. 07

   tool_executor/executor.pyafvisning før udførelse: afvist før udførelseToolCallProcessortool_executor/processor.py

   En afvisning på omfang, policy eller skema, en PreToolUse-blokering eller en nægtet godkendelse returneres som et fejlresultat uden dispatch. I så fald begyndte ingen effekt af dette kald.

8. 08

   effect receipttool_executor/executor.pydataflow: effekt registreres · bekræftesEffectReceiptStorememory/effect_receipts.py

   Effekter som filændringer, udgående beskeder eller administrative handlinger registreres, før de køres. Et usikkert udfald køres ikke igen; det kræver afstemning.

9. 09

   ressourcelås · dispatchtool_executor/executor.pydataflow: handler-kaldværktøjshandlere · bash · computercore/tools

   Sender til den bundne handler efter at have låst dens ressourcenøgler. Et kald, der afbrydes ved sin deadline, kan stadig køre udenfor.

10. 10

    ressourcelås · dispatchtool_executor/executor.pydataflow: MCP-kaldMCPServerManagercore/mcp/manager.py

    Kun MCP-værktøjer med en erklæret ressourcepolicy kaldes.

11. 11

    MCPServerManagercore/mcp/manager.pydataflow: tools/callMCP-servere

    Serverkataloget kommer fra globale indstillinger og fra projektindstillinger, der har bestået tillidskontrollen; den kontrol gælder kun projektposter. MCP-manageren anvender sin udvidelses- og ressourcepolicy.

12. 12

    værktøjshandlere · bash · computercore/toolsdataflow: ændringer i fil · git · procesFiler · git · processer

    Udførte ændringer forbliver som ekstern tilstand. Checkpointet gendanner kun samtalen og fortryder dem ikke.

13. 13

    tool_executor/executor.pydataflow: resultat · fejl efter dispatchToolCallProcessortool_executor/processor.py

    Efter dispatch returnerer normale resultater og fejl (herunder timeouts og usikre udfald) gennem PostToolUse. En fejl eller timeout betyder ikke, at det eksterne arbejde stoppede eller blev fortrudt.

14. 14

    ToolCallProcessortool_executor/processor.pydataflow: tool_resultbeskeder · ConversationContextcore/agent/loop

    Resultater, afvisninger og fejl serialiseres alle som tool_result og bliver til beskeder i næste modelinput.

15. 15

    ToolCallProcessortool_executor/processor.pylog · observation: kald · resultatobservationSessionTimeline · append-onlyobservability/session_timeline.py

    Skriver kaldet og dets resultat (ok eller fejl) til tidslinjen, også kald, der blev afvist før udførelse. Loggen er observation; den beviser ikke, at en ekstern effekt begyndte eller lykkedes.

1. 01

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/loopdataflow: afventende batch · rundelagringSQLite messages · state.jsonmemory/session_checkpoint.py

   I en session med konfigureret checkpointing (et checkpoint og et session-id) gemmes den foreslåede batch, før noget værktøj kører, og batchen kører ikke, hvis den ikke kan gemmes. Den fuldførte batch gemmes igen. Kaldere uden checkpoint får ikke denne garanti.

2. 02

   SQLite messages · state.jsonmemory/session_checkpoint.pydataflow: gendannelse ved genoptagelseAgenticLoop · seks fasercore/agent/loop

   Én gendannelsessti bringer beskeder, kognitiv tilstand og guard-tællere tilbage. Den proceslokale TaskGraph gendannes ikke.

3. 03

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/looplog · observation: turlogSessionTimeline · append-onlyobservability/session_timeline.py

   En append-only udførelseshistorik, der aldrig afspilles igen som tilstand.

4. 04

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/looptilladelse · sammensætning: fuldførelseskontrolverify_turn_asynccore/agent/verify.py

   Modellens forslag om at stoppe bliver kun til fuldførelse gennem Verify.

5. 05

   verify_turn_asynccore/agent/verify.pytilladelse · sammensætning: PostVerify · StopHookRegistry · beslutningercore/hooks

   Offentlige hook-beslutninger afgør, om der fortsættes med en reparation, og reparationer sker kun inden for et fastsat budget (som standard to).

6. 06

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/looplog · observation: belægsrækker · best-effortEvidenceLedger · JSONLagent/evidence_ledger.py

   Maskerede diagnoserækker. Hashes understøtter korrelation; en række beviser ikke, at en effekt fandt sted, og den skrives ikke i samme transaktion som tidslinjen eller checkpointet.

7. 07

   AgenticLoop · seks fasercore/agent/looplog · observation: kognitive · livscyklushændelserHookSystem · observationcore/hooks

   Observationshooks modtager og registrerer hændelser; de afgør ikke udførelse.

1. 01

   Beskedkanaldataflow: kanalbeskedbeskedpollerscore/server

   Serve-dæmonens pollers håndterer kun beskeder fra bundne kanaler.

2. 02

   beskedpollerscore/servertilladelse · sammensætning: create_session(DAEMON)SharedServices.create_sessionsupervised/services.py

   En modus uden en person til at godkende: standardpolicyen for afvisning og et tidsbudget gælder. Kun computer use kan slås til særskilt af en operatør; uden det forbliver det blokeret.

3. 03

   beskedpollerscore/serverdataflow: arun(message)AgenticLoop · seks fasercore/agent/loop

   En tråd beholder ét fast session-id og fortsætter én checkpoint-kæde.

4. 04

   Ekstern MCP-værtdataflow: run_agent(prompt)run_agent · enkeltkørselcore/mcp_server.py

   En ekstern MCP-vært kalder GEODE som et værktøj.

5. 05

   run_agent · enkeltkørselcore/mcp_server.pydataflow: headless enkeltkørselsløkkeAgenticLoop · seks fasercore/agent/loop

   En separat bygget headless executor og løkke, der går uden om SharedServices. Standardafvisningslisten gælder uændret, så værktøjer som run_bash, delegate_task og computer fjernes; DAEMON-undtagelsen for computer use findes ikke her.

Alle forbindelser med samme tykkelse. Vælg et flow for kun at fremhæve dets vej med nummererede trin.