작업을 수행하는 하네스. 실행을 연구하는 루프.
Autonomous Agent Harness에서는 모델이 도구 관측을 읽고 다음 행동을 선택합니다. Experimental Loop에서는 scaffold 후보와 평가 시나리오를 생성·측정하고, 채택과 복원을 관리합니다.
시작하기
GEODE를 설치하고 프로바이더를 선택해 첫 작업을 실행합니다.
사용과 확장
명령을 찾고 작업을 예약하거나 도구를 추가합니다.
설정과 운영
자격 증명과 서비스를 설정하고 비용과 실행 오류를 확인합니다.
런타임과 연구
자율 수행 하네스와 Experimental Loop 연구의 설계·관측·근거를 확인합니다.
- 안쪽 agentic 루프 while(tool_use) 기본 단위입니다. 한 턴이 어떻게 돌고, 어떤 경로로 끝나는지 설명합니다.
- 하네스, 실험, 그리고 근거 Scaffold Search, Seed Scenario Generation, SIL, Jev의 질문·설계·관측·한계. SelfSearch·DGM과의 방법 차이를 구분합니다.
- Terminal-Bench 2.1 GPT-5.6 Sol·max effort로 Harbor에서 GEODE와 native Codex를 비교한 실험입니다. 대응 결과, 제외 기준, 불확실성과 고정된 공개 증거를 함께 읽습니다.
전체 문서
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서로 다른 책임, 연결된 근거
런타임은 모델이 관측에서 다음 행동을 선택하도록 도구, 컨텍스트, 실행 제어를 제공합니다. 평가 계층은 실행 기록과 과제 verifier를 읽고, 실험 계층은 제한된 후보의 채택·복원을 관리합니다. 일반 작업이 끝났다는 사실과 개선 후보가 검증됐다는 사실은 다릅니다.
가중치 고정 scaffold 탐색과 시나리오 생성, 판정 모델 연구를 실제 산출물로 확인하세요. SelfSearch와 DGM은 탐색 대상과 피드백 경계를 비교할 연구이며, 동일 방법이나 재현 성과로 묶지 않습니다.