RAILSHOT.
Trở lại phòng trưng bày

Railshot

AI deployment & operations platform

Triển khai một ứng dụng web xây dựng cục bộ lên các môi trường đám mây và on-premises đã chuẩn bị, rồi vận hành nó.

Một nền tảng AI triển khai và vận hành, đưa ứng dụng web xây dựng cục bộ lên các môi trường đám mây hoặc on-premises đã chuẩn bị và tiếp tục vận hành nó.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Đã kết thúc

Dự án nhóm · phần việc của tôi: lên kế hoạch và hiện thực CI, cụm CSP và giao diện Ansible, vận hành, rà soát mã và tích hợp của nhóm

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateTham gia vòng sơ loại · kết quả chọn vào chung kết công bố 2026.10.26 (tính đến 2026.10.07)

  • WebĐã hiện thực · hackathon
  • Máy chủ MCPĐã hiện thực · remote · cục bộ

AI sửa; cùng các kiểm tra quyết định.

Khi một kiểm tra cơ bản thất bại, AI đọc các log liên quan ở kích thước giới hạn và đề xuất bản sửa trong phạm vi được phép. Chỉ image vượt qua lại cùng các kiểm tra mới được phát hành, và digest đó được triển khai mà không build lại.

  1. Tiếp nhận nguồnđầu vào · cố định đích
    • đến Kiểm tra tất định
  2. Kiểm tra tất địnhL0 ranh giới · L1 cấu hình · L2 build · L3 HTTP
    • đến Phát hành image đã kiểm trađạt
    • đến Phân tích lỗithất bại
  3. Phát hành image đã kiểm tracùng digest · không build lại
    • đến config Git · Argo CDkhai báo
  4. config Git · Argo CD
    • đến Đã xác minháp dụng
  5. Đã xác minhimage của Pod · HTTPS công khai
  6. Dừngngoài phạm vi · giới hạn số lần thử
  7. Vùng sửa của AIPhân tích lỗilog có giới hạn
    • đến Bản sửa được phépsửa
    • đến Dừngdừng
  8. Bản sửa được phépchỉ tệp trong phạm vi chính sách
    • đến Kiểm tra tất địnhcùng kiểm tra
Nguồn đi qua các kiểm tra tất định; khi đạt, image đã kiểm tra được phát hành, áp dụng qua GitOps, rồi image của Pod và HTTPS công khai được xác minh. Khi thất bại, AI phân tích và tạo bản sửa được phép, rồi cùng các kiểm tra chạy lại; nếu ngoài phạm vi hoặc chạm giới hạn số lần thử thì dừng.