RAILSHOT.
Назад до зали

Railshot

AI deployment & operations platform

Розгорнути локально створений вебзастосунок у підготовлених хмарних і локальних середовищах, а потім підтримувати його роботу.

Платформа AI для розгортання й експлуатації, що переносить локально створений вебзастосунок у підготовлені хмарні чи локальні середовища й підтримує його роботу.

2026.09.28 – 2026.10.04 · завершено

Командний проєкт · моя роль: планування й реалізація CI, кластери CSP та інтерфейс Ansible, експлуатація, командне рев’ю коду й інтеграція

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateУчасник попереднього етапу · відбір до фіналу оголосять 2026.10.26 (станом на 2026.10.07)

  • ВебРеалізовано · хакатон
  • MCP-серверРеалізовано · віддалений · локальний

Успіх збирання й HTTP-відповідь читаються як різні сигнали.

Prometheus, Grafana й Blackbox Exporter працюють у Docker Compose на операційній керівній VM, а exporters у середовищах виконання застосунків звітують про стан вузлів, Pod і Deployment.

  1. control VM · Docker ComposePrometheus
    • до Експортериscrape · up
    • до Grafanaметрики
    • до Blackbox Exporterрезультати проб
  2. Grafana
  3. Blackbox Exporter
    • до Публічна URL-адреса застосункуHTTP probe
  4. Середовище виконання застосункуЕкспортериnode-exporter · kube-state-metrics
  5. Публічна URL-адреса застосунку
Prometheus збирає метрики з exporters у середовищі виконання застосунку для сигналу up, Blackbox Exporter надсилає HTTP-проби на публічну URL-адресу застосунку для probe_success, а Grafana їх відображає.