RAILSHOT.
Tillbaka till salen

Railshot

AI deployment & operations platform

Driftsätt en lokalt byggd webbapp i förberedda moln- och on-premises-miljöer och driv den sedan.

En AI-plattform för driftsättning och drift som tar en lokalt byggd webbapp till förberedda moln- eller on-premises-miljöer och håller den igång.

28 september 2026 till 4 oktober 2026 · Avslutat

Teamprojekt · min del: planering och implementation av CI, CSP-kluster och Ansible-gränssnitt, drift, kodgranskning och integration i teamet

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateDeltagare i kvalomgången · uttagning till finalen tillkännages 26 oktober 2026 (per 7 oktober 2026)

  • WebbImplementerad · hackathon
  • MCP-serverImplementerad · fjärr · lokal

AI reparerar; samma kontroller avgör.

När en baskontroll misslyckas läser AI de relevanta loggarna i begränsad storlek och föreslår en rättning inom det tillåtna omfånget. Bara en image som klarar samma kontroller igen publiceras, och dess digest driftsätts utan nytt bygge.

  1. Mottagning av källaindata · target fastlåst
    • till Deterministiska kontroller
  2. Deterministiska kontrollerL0 gräns · L1 config · L2 bygge · L3 HTTP
    • till Publicera kontrollerad imagegodkänt
    • till Felanalysfel
  3. Publicera kontrollerad imagesamma digest · inget nytt bygge
    • till config Git · Argo CDdeklarera
  4. config Git · Argo CD
    • till Verifierattillämpa
  5. VerifieratPod-image · publik HTTPS
  6. Stopputanför omfång · gräns för försök
  7. AI-reparationszonFelanalysbegränsade loggar
    • till Tillåten rättningrättning
    • till Stoppstopp
  8. Tillåten rättningbara filer inom policyn
    • till Deterministiska kontrollersamma kontroller
Källan går genom deterministiska kontroller; vid godkänt publiceras den kontrollerade imagen, tillämpas via GitOps, och Pod-imagen och publik HTTPS verifieras. Vid fel analyserar AI och gör en tillåten rättning, och sedan körs samma kontroller igen; utanför omfånget eller vid gränsen för försök stoppas det.