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AI deployment & operations platform

로컬에서 만든 웹 앱을, 준비된 클라우드와 온프레미스에 배포하고 운영합니다.

로컬에서 만든 웹 앱을 클라우드나 온프레미스에 배포하고 운영까지 이어 주는 AI 배포 · 운영 플랫폼입니다.

2026.09.28 — 2026.10.04 · 종료

팀 프로젝트 · 맡은 일: CI 기획·구현, CSP 클러스터·Ansible 인터페이스, 운영, 팀 코드 리뷰·통합

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & Progate예선 참가 · 본선 선발 발표 예정 10.26 (10.07 기준)

  • 웹구현 · 해커톤
  • MCP 서버구현 · 원격 · 로컬

AI가 고치고, 같은 검사가 판정합니다.

기본 검사가 실패하면 AI가 관련 로그를 제한된 크기로 읽고 허용된 범위에서 수정안을 만듭니다. 같은 검사를 다시 통과한 이미지만 게시하고, 그 digest를 다시 빌드하지 않고 배포에 씁니다.

  1. 소스 접수입력 · target 고정
    • 다음으로 결정론적 검사
  2. 결정론적 검사L0 경계 · L1 설정 · L2 빌드 · L3 HTTP
    • 다음으로 검증 이미지 게시통과
    • 다음으로 실패 분석실패
  3. 검증 이미지 게시digest 그대로 · 재빌드 없음
    • 다음으로 config Git · Argo CD선언
  4. config Git · Argo CD
    • 다음으로 확인적용
  5. 확인Pod 이미지 · 공개 HTTPS
  6. 중단범위 밖 · 시도 한도
  7. AI 수정 구간실패 분석제한된 로그
    • 다음으로 허용된 수정수정안
    • 다음으로 중단중단
  8. 허용된 수정정책 범위의 파일만
    • 다음으로 결정론적 검사같은 검사
소스는 결정론적 검사를 받고, 통과하면 검증 이미지를 게시해 GitOps로 적용한 뒤 Pod 이미지와 공개 HTTPS를 확인합니다. 실패하면 AI가 분석하고 허용된 수정을 만든 뒤 같은 검사를 다시 실행하며, 범위 밖이거나 시도 한도에 닿으면 중단합니다.