RAILSHOT.
Tilbake til salen

Railshot

AI deployment & operations platform

Rull ut en lokalt bygget nettapp til forberedte sky- og on-premises-miljøer, og drift den deretter.

En AI-plattform for utrulling og drift som tar en lokalt bygget nettapp til forberedte sky- eller on-premises-miljøer og holder den i gang.

28. september 2026 til 4. oktober 2026 · Avsluttet

Teamprosjekt · min del: planlegging og implementering av CI, CSP-klynger og Ansible-grensesnitt, drift, kodegjennomgang og integrasjon i teamet

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateDeltaker i innledende runde · uttak til finalen kunngjøres 26. oktober 2026 (per 7. oktober 2026)

  • NettImplementert · hackathon
  • MCP-serverImplementert · ekstern · lokal

AI reparerer; de samme kontrollene avgjør.

Når en basiskontroll feiler, leser AI de relevante loggene i begrenset størrelse og foreslår en retting innenfor det tillatte omfanget. Bare et image som består de samme kontrollene på nytt, publiseres, og digesten rulles ut uten nytt bygg.

  1. Mottak av kildeinput · target fastlåst
    • til Deterministiske kontroller
  2. Deterministiske kontrollerL0 grense · L1 config · L2 bygg · L3 HTTP
    • til Publiser kontrollert imagebestått
    • til Feilanalysefeil
  3. Publiser kontrollert imagesamme digest · ikke nytt bygg
    • til config Git · Argo CDdeklarer
  4. config Git · Argo CD
    • til Verifisertta i bruk
  5. VerifisertPod-image · offentlig HTTPS
  6. Stopputenfor omfang · grense for forsøk
  7. AI-reparasjonssoneFeilanalysebegrensede logger
    • til Tillatt rettingretting
    • til Stoppstopp
  8. Tillatt rettingbare filer innenfor policyen
    • til Deterministiske kontrollersamme kontroller
Kilden går gjennom deterministiske kontroller; ved bestått publiseres det kontrollerte imaget, tas i bruk via GitOps, og Pod-imaget og offentlig HTTPS verifiseres. Ved feil analyserer AI og lager en tillatt retting, og deretter kjøres de samme kontrollene på nytt; utenfor omfanget eller ved grensen for forsøk stopper det.