RAILSHOT.
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AI deployment & operations platform

ローカルで作ったWebアプリを、用意されたクラウドとオンプレミス環境にデプロイし、運用します。

ローカルで作ったWebアプリを、用意されたクラウドやオンプレミス環境にデプロイし、運用まで続けるAIデプロイ・運用プラットフォームです。

2026.09.28 — 2026.10.04 · 終了

チームプロジェクト · 担当:CIの企画・実装、CSPクラスターとAnsibleインターフェース、運用、チームのコードレビューと統合

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & Progate予選参加 · 本選進出の発表は2026年10月26日予定(2026年10月7日時点)

  • Web実装済み · ハッカソン
  • MCPサーバー実装済み · リモート · ローカル

AIが直し、同じ検査が判定します。

基本の検査が失敗すると、AIは関連するログをサイズを制限して読み、許可されたスコープ内で修正を提案します。同じ検査を再び通過したイメージだけを公開し、そのダイジェストを再ビルドせずにデプロイします。

  1. ソース受付入力 · 対象を固定
    • 接続先 決定論的検査
  2. 決定論的検査L0境界 · L1設定 · L2ビルド · L3 HTTP
    • 接続先 検査済みイメージを公開通過
    • 接続先 失敗分析失敗
  3. 検査済みイメージを公開同じダイジェスト · 再ビルドなし
    • 接続先 config Git · Argo CD宣言
  4. config Git · Argo CD
    • 接続先 確認済み適用
  5. 確認済みPodイメージ · 公開HTTPS
  6. 停止スコープ外 · 試行上限
  7. AI修正区間失敗分析制限付きのログ
    • 接続先 許可された修正修正案
    • 接続先 停止停止
  8. 許可された修正ポリシーのスコープ内のファイルのみ
    • 接続先 決定論的検査同じ検査
ソースは決定論的な検査を受け、通過すると検査済みのイメージを公開してGitOpsで適用し、PodのイメージとHTTPSでの公開を確認します。失敗すると、AIが分析して許可された修正を行い、同じ検査を再実行します。スコープ外または試行上限に達すると停止します。