RAILSHOT.
Torna alla sala

Railshot

AI deployment & operations platform

Distribuire una app web costruita in locale in ambienti cloud e on-premises predisposti, e poi gestirla.

Una piattaforma IA di deployment e operazioni che porta una app web costruita in locale in ambienti cloud o on-premises predisposti e continua a gestirla.

Dal 2026.09.28 al 2026.10.04 · Concluso

Progetto di squadra · il mio contributo: pianificazione e implementazione della CI, cluster CSP e interfaccia Ansible, operazioni, code review e integrazione del team

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgatePartecipante alle preliminari · selezione per la finale annunciata il 2026.10.26 (al 2026.10.07)

  • WebImplementato · hackathon
  • Server MCPImplementato · remoto · locale

L’IA ripara; decidono gli stessi controlli.

Quando un controllo di base fallisce, l’IA legge i log pertinenti in misura limitata e propone una correzione entro l’ambito consentito. Viene pubblicata solo un’immagine che supera di nuovo gli stessi controlli, e quel digest viene distribuito senza ricompilare.

  1. Ricezione della sorgenteinput · target fissato
    • verso Controlli deterministici
  2. Controlli deterministiciL0 confine · L1 config · L2 build · L3 HTTP
    • verso Pubblicazione dell’immagine verificatasuperato
    • verso Analisi del fallimentofallito
  3. Pubblicazione dell’immagine verificatastesso digest · nessuna ricompilazione
    • verso config Git · Argo CDdichiarazione
  4. config Git · Argo CD
    • verso Verificatoapplicazione
  5. Verificatoimmagine del Pod · HTTPS pubblico
  6. Arrestofuori ambito · limite di tentativi
  7. Zona di riparazione IAAnalisi del fallimentolog limitati
    • verso Correzione consentitacorrezione
    • verso Arrestoarresto
  8. Correzione consentitasolo file nell’ambito della policy
    • verso Controlli deterministicistessi controlli
La sorgente passa per controlli deterministici; se li supera, l’immagine verificata viene pubblicata e applicata tramite GitOps, e si verificano l’immagine del Pod e l’HTTPS pubblico. In caso di fallimento, l’IA analizza e apporta una correzione consentita, poi gli stessi controlli ripartono; fuori ambito o al limite di tentativi, si ferma.