RAILSHOT.
Zpět do sálu

Railshot

AI deployment & operations platform

Nasadit lokálně vytvořenou webovou aplikaci do připravených cloudových a on-premises prostředí a pak ji provozovat.

Platforma AI pro nasazení a provoz, která převede lokálně vytvořenou webovou aplikaci do připravených cloudových nebo on-premises prostředí a dál ji provozuje.

2026.09.28 — 2026.10.04 · Ukončeno

Týmový projekt · můj podíl: plánování a implementace CI, clustery CSP a rozhraní Ansible, provoz, revize kódu týmu a integrace

SoftBank Hackathon 2026 powered by KOREC & ProgateÚčastník předkola · výběr finalistů bude oznámen 2026.10.26 (stav k 2026.10.07)

  • WebImplementováno · hackathon
  • Server MCPImplementováno · vzdáleně · lokálně

Úspěšný sběr dat a odpověď HTTP se čtou jako různé signály.

Prometheus, Grafana a Blackbox Exporter běží v Docker Compose na provozní řídicí VM a exportéry v běhových prostředích aplikací hlásí stav uzlů, podů a Deploymentů.

  1. control VM · Docker ComposePrometheus
    • do Exportéryscrape · up
    • do Grafanametriky
    • do Blackbox Exportervýsledky sond
  2. Grafana
  3. Blackbox Exporter
    • do Veřejná URL aplikaceHTTP probe
  4. Běhové prostředí aplikaceExportérynode-exporter · kube-state-metrics
  5. Veřejná URL aplikace
Prometheus sbírá data z exportérů v běhovém prostředí aplikace pro signál up, Blackbox Exporter posílá sondy HTTP na veřejnou URL aplikace pro probe_success a Grafana je zobrazuje.